Lehre

Um auch in Zeiten von COVID-19 Exzellenz in der Lehre zu gewährleisten, setzen wir auf innovative Lehr- und Lernmethoden und Blended Learning. Dabei sind Präsenz- und Online-Lehre didaktisch so aufeinander abgestimmt, dass sich für die Studierenden ein effektives und zugleich motivierendes Lernerlebnis ergibt.

In den Lehrveranstaltungen nutzen wir Audience Response Systeme wie particify, sli.do und tweedback, um unsere Studierenden zu einer aktiven Teilnahme an Diskussionen zu motivieren. Über Anwendungen wie Padlet und Tricider haben die Studierenden die Möglichkeit der vernetzten Zusammenarbeit insbesondere in der der Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen. E-Learnimg-Tools mit individueller Lernerfolgskontrolle wie Quizlet unterstützen die Studierenden bei der Wiederholung und Festigung der Lerninhalte und ermöglichen eine realistische Einschätzung des Lernfortschritts. Weiterführende Deep learning podcasts und animierte Lehrvideos dienen der Vertiefung spezieller Themen und der Veranschaulichung komplexer Zusammenhänge. in anwendungsorientierten Workshops wie der Legal Tech Clinic haben die Studierenden darüber hinaus die Möglichkeit, etwa mithilfe des Tools BRYTER eigene Legal Tech-Anwendungen zu entwickeln.

Um einen optimalen Lernerfolg zu erzielen, sind in unseren Lehrveranstaltungen Lernziele, Lehrmethoden und Prüfungsanforderungen auf der Grundlage des didaktischen Konzepts des Constructive Alignment eng auf einander abgestimmt. Die Vermittlung des Lernstoffs ist an den Leitzielen der Praxisrelevanz und Lerneffizienz ausgerichtet. Neben der Wissensvermittlung bildet die nachhaltigen Kompetenz- und Persönlichkeitsentwicklung einen wesentlichen Schwerpunkt der Lehre. Zu den zu entwickelten Kernkompetenzen gehören insbesondere:

• abstraktes, logisches und analytisches Denkvermögen
• kritische Reflexions- und Analysefähigkeit
• zielorientierte Problemlösungsfähigkeit
• Kommunikationsfähigkeit, Sprachkompetenz und Ausdrucksfähigkeit
• Argumentations- und Diskussionsfähigkeit
• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Fähhigkeit zum Projekt-, Zeit- und Selbstmanagement

Die schwerpunktmäßig zu entwickelnden Kernkompetenzen werden im Lehrkonzept definiert und durch spezifische Lehrmethoden trainiert. Der Einsatz vielfältiger Werkzeuge des self-assessment hilft den Studierenden, eigene Stärken und Schwächen in den Themenfeldern Wissen, Methodenkompetenz und Persönlichkeitsentwicklung zu erkennen und diese gezielt zu bearbeiten. Um die Studierenden möglichst optimal auf die vielfältigen Herausforderungen in der Berufswelt vorzubereiten, fördern wir Methodenvielfalt,  eigenständige Problemlösungskompetenz und motivationsgeleitetes Lernen. aktuelle Forschungsthemen in unsere Lehrveranstaltungen zu integrieren

The course will cover four approaches to Computational Social Systems from an interdisciplinary perspective:
- Business Analytics
- Human Factors
- Social Research and Technology
- Law and Computer Science

Vertiefung und Anwendung der Methodiken in Informatik und Recht
Interdisziplinäre Anwendung von IT-Rechtsnormen in Form von Legal Prototyping in Kleinstprojekten

Normung und Normungsprozesse: Rechtliche Grundlagen, Ziele, Instrumente, Verfahren und Organisation

Den Studierenden sollen im Rahmen der Vorlesung das Wesen und der Inhalt des geistigen Eigentums vermittelt werden. Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen des nationalen und internationalen Urheber-, Marken-, Muster-, Gebrauchsmuster- und Patentrechts.